可信人工智能治理调研报告（2024

报告聚焦可信人工智能治理，从全球治理现状、调研分析、行业实践等方面展开研究，为推动可信人工智能发展提供见解。

1. 全球治理格局：各国积极探索治理路径，欧盟实施《人工智能法案》，以风险等级监管；美国采取灵活监管与行业自律；英国注重创新支持；中国秉持发展与安全并重原则，构建综合治理体系。国际上有OECD、G20等组织制定伦理原则，NIST、ISO/IEC等推出标准框架，为治理提供指引 。

2. 调研关键发现：企业人工智能投入两极分化，45%的企业投入不足100万元，15%的企业超过2000万元。多数企业处于技术规划阶段，对人工智能业务环境了解不足，跨部门协作亟待加强。在应用中，企业最关注技术与业务融合、数据安全和算法合规问题，对伦理问题重视不足，仅24.2%的企业选择模型时考虑伦理因素。数据安全挑战突出，27%的企业关注数据安全和隐私保护，31%的企业强调数据可用性与隐私平衡 。

3. 行业实践策略：互联网行业通过加密、访问控制等技术保护数据隐私，强化伦理审查，引入“可控沙盒”机制；医疗健康行业借助审批流程、合同约束保障数据安全，建立长期确认方案确保人工智能效果；智能制造行业提升通用性、优化算法、加强培训，应对智能化转型难题；金融行业构建风险治理体系，加强数据保护、提高算法透明度，应对数据安全、模型偏见等风险。

展开剩余83%

4. 未来发展方向：企业应明确治理责任，推动技术与伦理平衡，引入闭环评估机制。行业需建立标准化框架，加强数据管理、伦理审核、安全防护及评估认证。以DTEF为代表的治理框架应扩展行业适配性、增强动态适应能力、推动全球化与本地化结合、提高治理自动化水平 。

可信人工智能治理对技术可持续发展至关重要。企业、行业组织、政府和国际社会需协同合作，完善治理框架，强化技术监管，推动人工智能安全、可靠应用，造福人类社会。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系

发布于：广东省